大创相关的工程我是没有上传到github的，太麻烦了，效果就就直接摆在博客里好了
2019.04-2020.04 感谢团队小伙伴共同奋斗，从申请立项，到答辩流程，项目编写，论文攥写，软著申请。虽然我们是个小团队，会议也是不出名的辣鸡会议（逃~），但无论如何，算是我平凡的大学生涯中为数不多的精彩。
也很感谢团队指导老师苏静，为人和蔼亲切，给本科生参与科研的机会，愿意尽力所能及之力帮我们拿到诸多资源。
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模型和因素选择
训练效果和模型对比
最近很火的网红算法Xgboost
预测效果
简单而形象的架构设计！
感慨
真的很开心，虽然学校有很多大佬，本科就好几个软著好几篇论文甚至还有顶会…我们也比不了。作为一名平凡的学子，那时候才大二大三，编程能力要说有多好简直是放屁，java也才学了没多久，真正的纯萌新小伙伴。从听说人工智能很牛逼，带着好奇自学python和斯坦福的cs231n课程，对神经网络有个有了大概的了解。
说起来很梦幻，大二下学期选导师，嘉鸿的导师也就是苏静老师，在搞nlp相关的东西。一天中午把我们几个叫出去，还叫了几个师兄，就这样组了个团队，可是师兄都准备秋招了，而且他们也没有搞过神经网络相关的东西。得，我们成了第一批核心成员？我们相比其他技术团队，没有师兄，没有经验，没有资源。
后来就是学习模型和框架，什么bp、cnn、rnn、lstm，也接触过sklearn、tensorflow，pytorch，opencv，概念很多，很晦涩难懂，什么梯度下降，数据集，epoch，交叉验证，loss损失，真的听个一知半解的，随之而来的是一些经典的网络结构和模型，vgg16，fastrcnn系列、ssd系列、mtcnn、mobilenet、resnet、yolo系列，都基本上只是知道有这么个东西，太多了。那时候概率论还没学，学校教的线代往往不够用，而且还要兼顾学校课程。
一开始是跟着老师搞image-caption的，也就是输入一张图像，能给出一句描述，那时候attention机制很火，加上老师本身就是搞nlp的，我们就帮她处理一些数据上的东西（打个经纬度标注什么的），老师想弄成一系列图片，生成一篇语意连贯的文章这样，idea确实很精彩，我听得都觉得很精彩，不过这事后来没消息了，不知道他们自己有没有继续搞，论文有没有发成功，将来有机会，我还想做这个！！！。老师后来也说了，搞研究方向的可能毕业了也没有成果，况且训练模型没有资源，玩具模型拿个笔记本跑啊跑，大一点的远程连接老师的服务器（好像是1080），老师就说：做应用吧。
其实我内心还是很佩服嘉鸿的，如果换成是我，这团队组不起来，嘉鸿是很有领导能力做事很靠谱的，而靠谱是我对一个人的最高评价（我就不可靠），嘉鸿可能不是编程能力最强的那个，但他肯定是最适合带队的那位。在我们都还不成熟的情况下，远见性的提出参加大创比赛，做水质决策。那段时间就是申报项目，和水产学院学生要数据（所谓广东海洋大学，比赛或者什么项目搭上了水产这条线，是很吃香的），这应该也是省级立项的很大一部分原因，嘉鸿这方面考虑还是很精妙的。
后来就是这个了，零零散散的参考了网上不少的东西，拼拼凑凑，修修改改，总算弄出个像样的东西，也加入了不少特色功能，嘉鸿对数据进行了处理（水产学院的学生记录数据能不能用点心！），我将数据放到了我的华为云（薅羊毛薅的，毕竟不用钱！），模型这块主要是嘉鸿在做，处理成sklearn的数据格式，我也帮忙写了一部分，处理了部分模型上的时间问题。结构上，模型这块紧紧围绕：
多因素交叉预测单因素
多模型对比
模型融合和提出择优算法
文德和慧玲的中途加入，我后来也转向了java后台，web这边是我和文德在搞，web这边封装数据给python，用于模型的训练和预测，逻辑上有交叉，数据处理起来比较困难。因为是水质决策和预警，文德不了解模型，嘉鸿不了解后台，只有两边我半斤八两！我又将水质预警功能嵌入在模型训练的评价之后，后来又加入了特色的邮件提醒功能小彩蛋…慧玲前端，让整个项目的视觉效果提升了不少，明杰负责主要论文编写，大家一起慢慢的就做完了。
真的很感概，团魂max，在大学也拼过也闯过，不至于是个碌碌无为的四年。