116/117-填充每个节点的下一个右侧节点指针

116/117-填充每个节点的下一个右侧节点指针

力扣116/117

https://leetcode-cn.com/problems/populating-next-right-pointers-in-each-node/

https://leetcode-cn.com/problems/populating-next-right-pointers-in-each-node-ii/

两题的区别在于树是否是完全二叉树


先看116

由于题目要求空间复杂度为常量,因此不能用BFS,否则队列有大小造成空间复杂度为O(n)。因此只能使用递归,这题其实思路上来说比较清晰,root.left连到root.right上,root.right连到root.next.left上

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/ \
o------>o
/ \ / \
o-->o-->o o

为了方便,直接给出ide上可以跑的代码

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public class one_one_six_填充每个节点的下一个右侧节点指针 {

@Test
public void test(){
Node root = new Node(1);
root.left = new Node(2);
root.left.left = new Node(4);
root.left.right = new Node(5);
root.right = new Node(3);
root.right.left = new Node(6);
root.right.right = new Node(7);
Node res = connect(root);
}

public Node connect(Node root) {
if (root == null || root.left == null) return root;
root.left.next = root.right; //右是空也没关系,就直接为null
if (root.next != null) root.right.next = root.next.left; //要有递归累积的思想,表面上看起来无法连接其他子树,实际上之前已经连接好了
connect(root.left);
connect(root.right);
return root;
}

class Node {
public int val;
public Node left;
public Node right;
public Node next;

public Node() {}

public Node(int _val) {
val = _val;
}

public Node(int _val, Node _left, Node _right, Node _next) {
val = _val;
left = _left;
right = _right;
next = _next;
}
}
}

117题的区别在于不一定是完全二叉树,也就是存在右节点为空的情况,那么左节点就要直接next到另一颗子树

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    o    
/ \
o-->o
/ / \
o-->o o

那么加上这个判断就行

还有就是必须先递归右子树再递归左子树,原因如下图

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为什么要先递归右子树,如下图
先递归左子树 先递归右子树
o o
/ \ / \
o —— o o —— o
/ / \ / / \
o —— o o o —— o---o
/ / \ / / \
o o o o--------o o
也就是说,先递归左子树的话第三层的虚线next数据尚未产生,第四层getNext()时也就找不到第四层的虚线next数据

为了方便测试,直接贴ide下的完整代码

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public class one_one_seven_填充每个节点的下一个右侧节点指针II {

@Test
public void test(){
Node root = new Node(1);
root.left = new Node(2);
root.left.left = new Node(4);
root.right = new Node(3);
root.right.right = new Node(5);
// root.right.left = new Node(6);
// root.right.right = new Node(7);
connect(root);
}

public Node connect(Node root) {
if(root == null) return null;
if (root.left != null){ //root的左子树:可能连接到右子树也可能连接到root的兄弟树的left/right
if(root.right != null){
root.left.next = root.right; //右子树不为空,则左子树连接右子树
}else {
root.left.next = getNext(root.next); //右子树为空,连接到兄弟树的left/right
}
}
if(root.right != null) { //root的右子树:连接到root的兄弟树的left/right
root.right.next = getNext(root.next);
}
connect(root.right);
connect(root.left);
return root;
}

private Node getNext(Node node){
if (node == null) return null;
if (node.left != null) return node.left;
if (node.right != null) return node.right;
if (node.next != null) return getNext(node.next);
return null;
}

class Node {
public int val;
public Node left;
public Node right;
public Node next;

public Node() {}

public Node(int _val) {
val = _val;
}

public Node(int _val, Node _left, Node _right, Node _next) {
val = _val;
left = _left;
right = _right;
next = _next;
}
}
}

这份代码非常精炼,尤其是getNext函数


其实这道题逻辑上是比较清晰的(root.left.next = root.right;那段),但是递归那段是很难想到的(root.right.next = getNext(root.next);那段)。反正我是这样,递归的题真的头大,尤其是分治,除了回溯中的递归我总结了套路,其他的依题意太灵活,起码我觉得没有做过相似的题目时我是写不出来的,逃~


其他树的题目点击这里

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